So gibst du Claude ein Superbrain

📄 Zusammenfassung

Also eine Million Tokens ist ja sind ja die Input Talkens und die Output Talkens, also der Gedankenprozess, den halt das Modell selber hat und dann auch noch den Output, den du am Ende kriegst und das ist halt wirklich auf Dauer wie wenn verschiedene PDFs irgendwelche Gitter Repost dann halt doch mitschickst irgendwelche Meetings, die halt aufgenommen hat, dann irgendwelche YouTube Fenster, Notizen, all sowas könnt ihr dem Modell nicht auf einmal geben mit einem eine Million Tokenfenster und dann noch erwarten, dass der halt schnell gute Antworten euch gibt. Dann könnt ihr beispielsweise auch den Skill anwenden, den ich euch heute zeigen werde, wo er Videos für euch anschauen kann und dann halt Informationen daraus extrahieren, daraus eine Wissensdatenbank bauen, kann dann wirklich auch PDFs dauerhaft strukturiert für sich haben, die jeweils halt auch indexen müssen und referenzieren müssen und sich somit wirklich eine sehr mächtige Wissensdatenbank halt anbauen und dadurch kann er dann halt auch Repost besser verstehen, besser den ganzen Kontext halt zusammenfassen und das alles ist nur wegen einem Mann, einem damaligen Open AI Mitarbeiter Andre Karthy, welche eine simple Idee hatte. für verschiedene HPE Quickspacks DL 320 halt irgendein Servermodell hat halt dann immer solche Quickspacks, wo die ihr dann halt runterladen könnt, wo verschiedene Informationen, das sind auch öffentliche Informationen, halt zu den Servern stehen, was sie hier beispielsweise für SSDs halt einbauen können, was für eine Formfaktor das halt hat, was für verschiedene Möglichkeiten da es da gibt, welche hier was hier in den Servern eingebaut ist, ob das äh muss man sich halt alles so raussuchen und da ist halt wirklich auch so ein Wiki, was automatisch diese ganzen ganzen PDFs halt nimmt, sich die so strukturiert, die die Connections zwischen den verschiedenen Servern halt auch aufbaut, wenn ihr z.B. Je mehr Information man ihm gibt, desto mehr Verbindung hat er halt auch und desto besser ist halt auch seine Wissensbasis, was halt mit diesem System auch ermöglicht, dass die Modelle nicht zu viel Kontext haben, weil es halt alles durch diese Grafdatenbank, durch diese Indexe halt verbunden ist und somit halt weniger Halluzination auf ih jetzt. Er hat das alles einmal connected, hat jetzt hier K Flow Presets Consultant HPE YouTube creator Mission help non expert knowledge workers entrepreneurs adjust to AI driven change exactly am besten auf Deutsch Ich habe es halt immer auf Englisch jetzt so abgegeben, aber ihr merkt wie schnell man sich da so eine Datenbank aufbauen kann und wie er halt durch diese Indexe, die er sich hier halt jeweils bauen muss, weniger halluziniert, besser durch die Sachen geht und dann wirklich auch perfekt man den dann halt Fragen stellen kann.